周盛是一名计算机专业的硕士生ღ✿★✿ღ，即将在今年毕业ღ✿★✿ღ。主攻大模型岗位的他ღ✿★✿ღ，在去年以来的秋招中拿到了十几家公司的offer(录用通知)ღ✿★✿ღ。“最近ღ✿★✿ღ，向我要学习笔记或者来咨询的人越来越多ღ✿★✿ღ，有产品岗ღ✿★✿ღ、算法岗ღ✿★✿ღ、开发岗的求职者ღ✿★✿ღ，也有文科专业的学生ღ✿★✿ღ。大部分人还是会对学习和求职的高难度表示担心ღ✿★✿ღ。”

　　这种担心很合理ღ✿★✿ღ，想成为能被企业争抢的AI人才绝非易事ღ✿★✿ღ，高学历ღ✿★✿ღ、项目经验ღ✿★✿ღ、竞赛或论文发表等要求ღ✿★✿ღ，大都是硬性条件ღ✿★✿ღ。

　　周盛表示ღ✿★✿ღ，自己从2022年开始学习大模型知识ღ✿★✿ღ，有大厂的大模型项目实习经历ღ✿★✿ღ，在推理方向有研究经验ღ✿★✿ღ，也拿过竞赛奖项ღ✿★✿ღ。“基本功比较扎实ღ✿★✿ღ，感兴趣的科研方向也赌对了市场需求ღ✿★✿ღ，掩盖了我非985院校的学历背景短板ღ✿★✿ღ。”他告诉《中国新闻周刊》ღ✿★✿ღ。

　　AI人才的稀缺性高居不下ღ✿★✿ღ。据脉脉高聘人才智库去年9月的数据ღ✿★✿ღ，云计算ღ✿★✿ღ、搜索算法ღ✿★✿ღ、大模型算法ღ✿★✿ღ、DSP开发ღ✿★✿ღ、反欺诈-风控算法5个岗位连续2年位列人才紧缺度前十ღ✿★✿ღ。

　　为了抢人ღ✿★✿ღ，大厂ღ✿★✿ღ、初创公司开出百万年薪早已不是秘密ღ✿★✿ღ。然而ღ✿★✿ღ，背后的难题在于ღ✿★✿ღ，一方面ღ✿★✿ღ，真正的“天才”可能千金难求ღ✿★✿ღ；另一方面ღ✿★✿ღ，抢夺人才的“烧钱”是必然ღ✿★✿ღ，但想在这一行业实现现象级的成功和创新ღ✿★✿ღ，并不可预测ღ✿★✿ღ。

　　据猎聘大数据研究院日前发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》(下称《报告》)ღ✿★✿ღ，近一年最稀缺的AI技术人才岗位是算法工程师ღ✿★✿ღ，人才需求占比超67%ღ✿★✿ღ；其次是图像算法太阳成集团网站ღ✿★✿ღ、机器视觉ღ✿★✿ღ、深度学习和机器学习ღ✿★✿ღ。在所有招聘岗位中ღ✿★✿ღ，年薪50万元以上的岗位占比最高ღ✿★✿ღ，约31.0%ღ✿★✿ღ。

　　拿到了十几个offer的周盛深有感触ღ✿★✿ღ。他表示ღ✿★✿ღ，字节跳动是大厂里的第一梯队ღ✿★✿ღ。“夸张些说我可以稍微放进你里面吗ღ✿★✿ღ，字节出手后ღ✿★✿ღ，可能其他厂商都很难招到想要的人ღ✿★✿ღ，它开出的价钱让人很难拒绝ღ✿★✿ღ。”

　　他提到ღ✿★✿ღ，字节跳动给一些硕士毕业生开出的月基础工资可达5万—6万元ღ✿★✿ღ，非“人才计划”应聘者的月基础工资也可达4万元左右ღ✿★✿ღ。阿里ღ✿★✿ღ、腾讯两家大厂在这一轮已经有些“掉队”ღ✿★✿ღ，非“人才计划”应聘者的月基础工资在3万元水平ღ✿★✿ღ。

　　据虎嗅AI科技评论的报道ღ✿★✿ღ，大模型人才从创业团队流向大厂是过去一年的普遍选择ღ✿★✿ღ；DeepSeek为做AGI所物色的多位NLP(自然语言处理)ღ✿★✿ღ、多模态与强化学习方向的优秀人才ღ✿★✿ღ，曾在DeepSeek与字节之间选择了后者ღ✿★✿ღ。

　　毛婷正为国内一家大型高新技术企业代招人才ღ✿★✿ღ，其中有少量算法工程师岗位ღ✿★✿ღ。她告诉《中国新闻周刊》ღ✿★✿ღ，自己接触到的情况是ღ✿★✿ღ，初中级工程师的月薪往往在2万—3万元ღ✿★✿ღ，高级工程师的月薪可达6万—8万元ღ✿★✿ღ。例如ღ✿★✿ღ，在某家互联网电商大厂有三年工作经验的算法工程师ღ✿★✿ღ，有“92院校”本硕博背景我可以稍微放进你里面吗ღ✿★✿ღ，年薪现已达百万ღ✿★✿ღ。

　　知名初创公司开出的价码也不容小觑ღ✿★✿ღ。周盛表示ღ✿★✿ღ，秋招期间ღ✿★✿ღ，Kimiღ✿★✿ღ、Minimax等公司均可能给看重的人才开出百万级别的年薪ღ✿★✿ღ。以他自己为例ღ✿★✿ღ，尽管不属于“人才计划”ღ✿★✿ღ，一家“AI六小龙”之一的初创公司仍然给他开出了总包70万元ღ✿★✿ღ、月基本工资超4万元的优渥条件ღ✿★✿ღ。除了薪资ღ✿★✿ღ，这家初创公司也向他强调了所负责方向的重要性和前景ღ✿★✿ღ。

　　“人才很难招ღ✿★✿ღ，尤其是算法工程师ღ✿★✿ღ。”毛婷感叹ღ✿★✿ღ，劳动市场上流动的高学历人才比例不高ღ✿★✿ღ，具备能力又对岗位有意向的应聘者也不多ღ✿★✿ღ。“尽管大型企业在发展平台ღ✿★✿ღ、项目稳定性等方面竞争力更高ღ✿★✿ღ，但当小公司开出可观的薪资ღ✿★✿ღ，有不少计算机软件行业的大龄从业者愿意从大公司的软件开发岗转向小公司的AI岗ღ✿★✿ღ。”

　　AI技术人才的画像也较稳定ღ✿★✿ღ。据《报告》ღ✿★✿ღ，有硕博学历的总计占比达73.0%ღ✿★✿ღ；人才数居前五的专业分别是计算机科学与技术ღ✿★✿ღ、软件工程ღ✿★✿ღ、电子信息太阳成集团网站ღ✿★✿ღ、机械工程和计算机技术ღ✿★✿ღ。

　　DeepSeek最近也释放出深度学习研究员(AGI)太阳成集团网站ღ✿★✿ღ、核心系统研发工程师等急招岗位ღ✿★✿ღ，据Boss直聘网站的最新信息ღ✿★✿ღ，上述岗位的月基础工资可达6万—9万元ღ✿★✿ღ，一年14薪ღ✿★✿ღ。新释放的AGI实习岗位ღ✿★✿ღ，日薪也可达500元ღ✿★✿ღ，并有每月3000元的北京租房补助ღ✿★✿ღ。

　　周盛很清楚自己和“顶级天才”之间的差距ღ✿★✿ღ，尤其体现在他们提出新结构的能力ღ✿★✿ღ，这需要极强的数学功底ღ✿★✿ღ、富有创造力的想法ღ✿★✿ღ、敢于尝试并刻苦钻研的精神ღ✿★✿ღ。“最顶部的公司在招人方面也坚持宁缺毋滥ღ✿★✿ღ，只有招想要的人ღ✿★✿ღ，才会给出最高的筹码ღ✿★✿ღ。”

　　AI技术人才之所以昂贵ღ✿★✿ღ，更在于其主导或参与的技术成果决定着公司的行业地位ღ✿★✿ღ，甚至影响全行业的发展趋势ღ✿★✿ღ，变革一旦出现ღ✿★✿ღ，剧震就可能随时发生ღ✿★✿ღ。

　　去年12月30日ღ✿★✿ღ，“雷军千万年薪挖角95后AI天才少女”话题登上热搜ღ✿★✿ღ。据多家媒体报道ღ✿★✿ღ，雷军亲自出手ღ✿★✿ღ，以千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉ღ✿★✿ღ，罗福莉或供职于小米AI实验室ღ✿★✿ღ，领导小米AI大模型团队ღ✿★✿ღ。12月31日ღ✿★✿ღ，红星新闻向其高中班主任求证ღ✿★✿ღ，对方表示“她还在考虑”ღ✿★✿ღ。

　　今年1月20日ღ✿★✿ღ，DeepSeek-R1正式发布ღ✿★✿ღ，其开源策略和低成本高性能的特点ღ✿★✿ღ，引发全球资本市场震动ღ✿★✿ღ。罗福莉也再度受到公众关注ღ✿★✿ღ。

　　她本科就读于北京师范大学计算机专业ღ✿★✿ღ，硕士保研至北京大学计算机语言研究所ღ✿★✿ღ。毕业后ღ✿★✿ღ，她通过阿里最高校招级别的“阿里星项目”加入阿里达摩院机器智能实验室ღ✿★✿ღ，负责阿里达摩深度语言模型体系AliceMind中7个模型的开源我可以稍微放进你里面吗ღ✿★✿ღ，并主导开发了跨语言预训练模型VECOღ✿★✿ღ。2022年ღ✿★✿ღ，她离开阿里加入幻方量化ღ✿★✿ღ，从事深度学习相关策略建模和算法研究ღ✿★✿ღ，后又在DeepSeek担任深度学习研究员ღ✿★✿ღ。

　　2019年ღ✿★✿ღ，硕士阶段的她曾一次性在国际顶会ACL中标8篇论文ღ✿★✿ღ，其中2篇为第一作者ღ✿★✿ღ，登上知乎热搜ღ✿★✿ღ。她在知乎回答ღ✿★✿ღ：“我所在的实验室乃至整个语言所做学术的氛围非常浓厚ღ✿★✿ღ，老师也常在组会上跟我们说做有意义和价值的工作ღ✿★✿ღ。”而在DeepSeek-V2模型发表后ღ✿★✿ღ，她曾说ღ✿★✿ღ：“团队的每一个人都非常优秀ღ✿★✿ღ，DeepSeek-V2是群体智慧的结晶ღ✿★✿ღ，创始人也是我坚信的国内最适合技术驱动型创业的ღ✿★✿ღ！”

　　“个人认为国内非常缺乏工程型的AI实验室ღ✿★✿ღ。”她在和网友的互动中表示ღ✿★✿ღ，“这不是把一堆学术背景很好的研究者放在一起就能干好的事情ღ✿★✿ღ，大型工程设计才是核心ღ✿★✿ღ，目标设定ღ✿★✿ღ、训练调试ღ✿★✿ღ、评测反馈ღ✿★✿ღ、交互体验ღ✿★✿ღ、数据回流ღ✿★✿ღ，每一步都需要扎得很深ღ✿★✿ღ。”

　　1月27日ღ✿★✿ღ，英伟达高级研究科学家禹之鼎在海外社交平台发文称ღ✿★✿ღ，DeepSeek的核心成员之一潘梓正曾是英伟达2023年暑期的实习生之一ღ✿★✿ღ，而他在英伟达和DeepSeek中选择了后者我可以稍微放进你里面吗ღ✿★✿ღ，“几乎没有犹豫”ღ✿★✿ღ。

　　一种神秘力量吸引着“顶级天才”的选择ღ✿★✿ღ，技术理想主义太阳成集团网站ღ✿★✿ღ、组织文化ღ✿★✿ღ、团队实力ღ✿★✿ღ、资金等都是有关因素太阳成集团网站ღ✿★✿ღ。

　　在AI技术人才群体里ღ✿★✿ღ，另一个显著的特征是年轻化ღ✿★✿ღ。前述《报告》指出ღ✿★✿ღ，在近一年的AI技术活跃人才中ღ✿★✿ღ，30岁以下的人才占比达59.9%ღ✿★✿ღ，其中25至30岁的人才占比达38.3%ღ✿★✿ღ。

　　以DeepSeek为例ღ✿★✿ღ，据报道太阳成集团网站ღ✿★✿ღ，其团队规模不足140人ღ✿★✿ღ，平均年龄仅28岁ღ✿★✿ღ，其中不乏在读博士ღ✿★✿ღ、应届硕博毕业生ღ✿★✿ღ，大多数成员的工作经验不超过5年ღ✿★✿ღ，Leader级别的年龄多在35岁以下ღ✿★✿ღ。梁文锋曾于2023年接受36氪采访时表示ღ✿★✿ღ，“看能力ღ✿★✿ღ，而不是看经验”ღ✿★✿ღ。

　　谈及年轻化ღ✿★✿ღ，曾任前程无忧首席人力资源专家的冯丽娟指出ღ✿★✿ღ：“AI行业最大的问题就在于ღ✿★✿ღ，想要勇立潮头ღ✿★✿ღ，一是工作高压ღ✿★✿ღ，二是必须跟上技术前沿ღ✿★✿ღ。AI时代的产品不再是线性发展ღ✿★✿ღ，同时技术的下沉非常迅速ღ✿★✿ღ。技术的迭代也意味着人的折旧和迭代ღ✿★✿ღ，两三年就可能会发生巨变ღ✿★✿ღ。”

　　她感叹ღ✿★✿ღ：“在互联网成长的年轻人ღ✿★✿ღ，对很多旧有的职场习气是不太习惯的ღ✿★✿ღ。即便是大企业ღ✿★✿ღ，对真正的顶级人才是拿捏不住的ღ✿★✿ღ，因为他们会有更多的选择ღ✿★✿ღ，去选择快速发展的舞台ღ✿★✿ღ。”

　　据他所知ღ✿★✿ღ，有大厂的大模型基座团队可能会在同一方向同时设立多个组进行“赛马”ღ✿★✿ღ，年底进行绩效评比ღ✿★✿ღ，初入职场的他很担心面临被淘汰的风险ღ✿★✿ღ；而初创公司的“工作强度很大”ღ✿★✿ღ，也担心其不稳定性和市场认可度ღ✿★✿ღ。

　　最后ღ✿★✿ღ，他选择去一家非营利的科研机构ღ✿★✿ღ，为以后的学术深造做准备ღ✿★✿ღ。“虽然工资没有那么高我可以稍微放进你里面吗ღ✿★✿ღ，但工作强度不是强制的ღ✿★✿ღ，比较自由ღ✿★✿ღ，自己喜欢就可以‘卷’到11点再走ღ✿★✿ღ，不想‘卷’就早点下班ღ✿★✿ღ。”

　　此外ღ✿★✿ღ，这家机构在本轮招聘中给部分Infra(基础设施)工程师岗位开出了更高的薪资ღ✿★✿ღ。“DeepSeek的低成本实现有赖于高效的基础设施支持ღ✿★✿ღ。这也说明机构比较有预知性ღ✿★✿ღ，较早就想到要提升基础设施能力ღ✿★✿ღ。”

　　冯丽娟告诉《中国新闻周刊》ღ✿★✿ღ，以大企业作为风向标的市场调查发现ღ✿★✿ღ，近几年AI行业竞争加剧ღ✿★✿ღ，大企业用人的短期目标愈发强烈ღ✿★✿ღ，以往长期的人才使用和培养的周期已经被打乱ღ✿★✿ღ。

　　“新员工以较高的入门薪酬进入大企业2—3年后ღ✿★✿ღ，如果向外跳槽薪酬可能还有一定增长水平ღ✿★✿ღ；如果一直在内部发展ღ✿★✿ღ，几乎很难实现快速的薪酬增长ღ✿★✿ღ。一个残酷的事实是ღ✿★✿ღ，2—3年后业务如果没有比较大的突破ღ✿★✿ღ，淘汰率也非常高ღ✿★✿ღ。”她说ღ✿★✿ღ。

　　人才市场的风向也随市场冷热而变化ღ✿★✿ღ。以大模型的基座类岗位为例ღ✿★✿ღ，周盛亲历了求职门槛的提升ღ✿★✿ღ，2022年ღ✿★✿ღ，有过一些NLP或SFT(监督微调)的经验就很不错ღ✿★✿ღ；2023年太阳成集团网站ღ✿★✿ღ，可能需要有顶级学术会议论文发表和训练模型的经历ღ✿★✿ღ，“坑位也少了”ღ✿★✿ღ；2024年又上了难度ღ✿★✿ღ，可能需要有多篇顶级学术会议论文发表才能有面试资格ღ✿★✿ღ，年底大家逐渐认为文本大模型“已经‘卷’到头了”ღ✿★✿ღ，岗位数量也进一步缩紧ღ✿★✿ღ。

　　“今年初ღ✿★✿ღ，DeepSeek掀起的热潮再度给了大家希望ღ✿★✿ღ，又都愿意在这上面下功夫了ღ✿★✿ღ。”他表示ღ✿★✿ღ，能看到现在的相关岗位数量在增长ღ✿★✿ღ，至少在实习生岗位方面ღ✿★✿ღ。

　　冯丽娟表示ღ✿★✿ღ，去年的调查结果显示ღ✿★✿ღ，市场对应届毕业生提供的算法类岗位数量较2023年有约15%的下降ღ✿★✿ღ。“2021—2023年ღ✿★✿ღ，大型企业需求最高的是研发或维护型的算法类岗位ღ✿★✿ღ，2023年的秋招和2024年ღ✿★✿ღ，居首位的是销售类岗位ღ✿★✿ღ。”

　　“这说明大部分的岗位增长可能是由市场的投资所带动ღ✿★✿ღ。”她预计ღ✿★✿ღ，只要有新的ღ✿★✿ღ、带有一定突破性的产品出现ღ✿★✿ღ，就可能带动投资ღ✿★✿ღ，相应的岗位数量可能在今年增长ღ✿★✿ღ。

　　但她提示ღ✿★✿ღ，这种增长不会很多ღ✿★✿ღ。一方面我可以稍微放进你里面吗ღ✿★✿ღ，新技术的研发端始终不是人才需求的大头ღ✿★✿ღ；另一方面ღ✿★✿ღ，由于尚不清楚各行各业使用AI的边界ღ✿★✿ღ，短期内很难看到相应岗位的增加ღ✿★✿ღ。

　　“多年来ღ✿★✿ღ，AI已经对整个计算机领域的就业和产业发展带来了巨大的冲击ღ✿★✿ღ。”杜克大学电气与计算机工程教授陈怡然告诉《中国新闻周刊》ღ✿★✿ღ，一方面ღ✿★✿ღ，对初级程序员的要求已经降低ღ✿★✿ღ，程序员效率提升ღ✿★✿ღ，市场对基础的计算机毕业生的需求可预见性地下降ღ✿★✿ღ。

　　另一方面ღ✿★✿ღ，真正“养得起”大模型的头部玩家很少ღ✿★✿ღ，大部分企业是在此基础上做二次开发或应用的产品ღ✿★✿ღ，尽管他们本身会招收很多工程师ღ✿★✿ღ，但能够吸收的人才总量是降低的ღ✿★✿ღ。“现在基本还在不断增长的岗位ღ✿★✿ღ，主要是Infra工程师ღ✿★✿ღ。”

　　在美国ღ✿★✿ღ，人才的“溢价”也不再如前两年疯狂ღ✿★✿ღ。头部人才仍然有很强的竞争力ღ✿★✿ღ，但普通学生的offer数量已远不如前几年的高峰期ღ✿★✿ღ。

　　以DeepSeek为例ღ✿★✿ღ，一份流传的核心成员名单显示ღ✿★✿ღ，其团队成员主要就读于清华ღ✿★✿ღ、北大ღ✿★✿ღ、浙大ღ✿★✿ღ、南大等国内高校的本硕博ღ✿★✿ღ，仅小部分有海外学习背景ღ✿★✿ღ。据前述虎嗅报道ღ✿★✿ღ，早期为DeepSeek服务的猎头透露ღ✿★✿ღ，DeepSeek早期也希望从海外的谷歌ღ✿★✿ღ、Metaღ✿★✿ღ、OpenAI等团队挖顶尖人才ღ✿★✿ღ，但进展并不顺利ღ✿★✿ღ，所以只能退而求其次自己培养ღ✿★✿ღ。

　　这是长期性ღ✿★✿ღ、整体性的困境ღ✿★✿ღ。麦肯锡在2022年的一项全球人工智能商业高管调查指出ღ✿★✿ღ，102家企业中ღ✿★✿ღ，逾半数的中国受访者表示难以找到合适人才来填补与AI相关的关键岗位空缺ღ✿★✿ღ，如数据工程师ღ✿★✿ღ、数据架构师和机器学习工程师等ღ✿★✿ღ。

　　以上海为例ღ✿★✿ღ，在2023世界人工智能大会期间ღ✿★✿ღ，复旦大学党委书记裘新曾给出一组数据ღ✿★✿ღ：上海市2025年需求的人工智能领域人才达40万ღ✿★✿ღ，而本地高校相关专业在校生规模为4万ღ✿★✿ღ。

　　但从趋势上看ღ✿★✿ღ，近年来ღ✿★✿ღ，中国培养了越来越多的AI人才ღ✿★✿ღ。美国麦克罗波洛智库(MacroPolo)董事总经理Damian Ma表示ღ✿★✿ღ，自2018年以来ღ✿★✿ღ，中国已在2000多个院系中增加了AI项目ღ✿★✿ღ，其中300多个项目位于顶尖大学ღ✿★✿ღ。

　　MacroPolo分别在2020年ღ✿★✿ღ、2024年发布的《全球人工智能人才追踪》报告显示ღ✿★✿ღ，短短3年ღ✿★✿ღ，来自中国的顶尖AI人才增长已使全球人才格局发生了诸多变化ღ✿★✿ღ。

　　该报告以被人工智能和机器学习领域的国际会议NeurIPS接收论文的作者为指标ღ✿★✿ღ，量化该领域的全球顶尖人才数量ღ✿★✿ღ。该会议在2019年的论文接收率达25.6%ღ✿★✿ღ，论文作者可被视作AI研究领域排名前20%的顶尖人才ღ✿★✿ღ。

　　报告显示ღ✿★✿ღ，从2019年到2022年ღ✿★✿ღ，本科毕业于中国大学的顶尖AI人才比例从29%进一步提升至47%ღ✿★✿ღ，始终居于全球首位ღ✿★✿ღ；在中国工作的顶尖AI人才比例从11%增长至28%ღ✿★✿ღ。

　　同一周期ღ✿★✿ღ，选择在美国研究机构工作的顶尖AI人才中ღ✿★✿ღ，来自中国的人才比重从27%增长至38%ღ✿★✿ღ，来自美国的人才比重从31%增长至37%ღ✿★✿ღ。报告也指出ღ✿★✿ღ，80%的非美国籍AI人才在取得美国的博士学位后选择留美发展ღ✿★✿ღ，这一比例仍高居不下ღ✿★✿ღ。

　　对于刚毕业的初级科研人员而言ღ✿★✿ღ，薪资待遇是影响其选择的一大因素ღ✿★✿ღ。据了解ღ✿★✿ღ，目前在美国毕业并留下工作的初级程序员年薪普遍可达到35万—50万美元ღ✿★✿ღ；顶尖高校的博士毕业生则可能达到150万美元ღ✿★✿ღ，甚至更高ღ✿★✿ღ。

　　“从整体人才数量和质量来看ღ✿★✿ღ，在人工智能领域太阳成集团网站ღ✿★✿ღ，中美两国的教育差距并不大ღ✿★✿ღ。”陈怡然表示ღ✿★✿ღ，最主要的差距还是在于顶级的人才ღ✿★✿ღ，包括其全球性的行业影响力ღ✿★✿ღ、做出的贡献等等ღ✿★✿ღ。

　　麦肯锡在2023年7月的研究中指出ღ✿★✿ღ，预计到2030年ღ✿★✿ღ，AI为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元ღ✿★✿ღ，随着各大企业竞相挖掘这一价值ღ✿★✿ღ，中国对高技能人才的需求将增至600万ღ✿★✿ღ；同时ღ✿★✿ღ，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万ღ✿★✿ღ，人才缺口将达400万ღ✿★✿ღ。“即便市场出现收缩ღ✿★✿ღ，人才招募仍会越来越难ღ✿★✿ღ。”麦肯锡指出ღ✿★✿ღ。

　　如何填补巨大的AI人才缺口？如何提升中国对全球人才的吸引力？这些问题将持续考验着未来的教育体系ღ✿★✿ღ、就业市场ღ✿★✿ღ、企业发展ღ✿★✿ღ、营商环境等ღ✿★✿ღ。太阳成集团tyc234cc官网ღ✿★✿ღ，太阳成集团官方网站ღ✿★✿ღ。澳门太阳城官网ღ✿★✿ღ。人工智能管理ღ✿★✿ღ。澳门太阳网城ღ✿★✿ღ。智能监控太阳集团城网站2017ღ✿★✿ღ，