中新网北京6月3日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称ღ◈，研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔ღ◈，可用于辅助检测帕金森病的早期症状ღ◈。

　　该人工智能笔通过神经网络辅助数据分析太阳集团app旧版下载苹果版ღ◈，能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异国内一卡二卡三2020视频ღ◈，有望实现更早诊断国内一卡二卡三2020视频太阳集团app旧版下载苹果版ღ◈。

　　据论文介绍太阳成集团网站ღ◈，帕金森病估计影响全球近1000万人ღ◈，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病ღ◈。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病ღ◈，且在低收入和中等收入国家ღ◈，普遍认为诊断数量被低估太阳集团见好就收9728ღ◈，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病ღ◈。

　　由于该疾病的症状包括震颤国内一卡二卡三2020视频太阳集团app旧版下载苹果版ღ◈，诊断通常基于观察患者的运动技能国内一卡二卡三2020视频ღ◈。然而太阳成集团官方入口ღ◈，ღ◈，这种方法缺乏客观标准国内一卡二卡三2020视频ღ◈，且通常依赖于临床医生的主观判断ღ◈。

　　在本项研究中太阳成ღ◈！ღ◈，论文通讯作者ღ◈、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作ღ◈，开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的定制笔书写的样本ღ◈，来诊断帕金森病的方法ღ◈。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号ღ◈，他们利用神经网络(一种人工智能方法ღ◈，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明ღ◈，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中太阳集团app旧版下载苹果版ღ◈，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征ღ◈。

　　论文作者认为国内一卡二卡三2020视频ღ◈，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本ღ◈、准确且易于大规模分发的技术ღ◈，有望改善帕金森病在大规模人群和资源匮乏地区的诊断ღ◈。他们指出ღ◈，未来工作应扩大该工具的患者样本量太阳集团app旧版下载苹果版ღ◈，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力国内一卡二卡三2020视频国内一卡二卡三2020视频ღ◈。